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合用于2020年的10大最好大數據闡發東西

來歷:未知 編輯:小螞蟻站長 時候:2020-01-07 16:31:22 瀏覽:次
合用于2020年的10大最好大數據闡發東西 2.數據闡發東西簡介

合用于2020年的10大最好大數據闡發東西

以下是10種最好大數據闡發東西及其用處和規模性。

1,Tableau Public

a,甚么是Tableau Public - 大數據闡發東西

這是一個簡略直觀的東西。由于它經由過程數據可視化供給了風趣的看法。Tableau Public的百萬行限定。由于它比數據闡發市場中的大大都其余玩家更輕易利用票價。

利用Tableau的視覺成果,您能夠查問拜訪一個假定。另外,瀏覽數據,并穿插查對您的看法。

b。Tableau Public的利用

您能夠收費將交互式數據可視化宣布到Web。 無需編程手藝。 宣布到Tableau Public的可視化能夠嵌入到博客中。另外,還能夠經由過程電子郵件或交際媒體分享網頁。同享的內容能夠停止有用硫的下載。這使其成為最好的大數據闡發東西。

c。Tableau Public的限定

一切數據都是公然的,并且限定拜候的規模很小 數據巨細限定 沒法毗連到[R 。 讀取的獨一方式是經由過程OData源,是Excel或txt。 2, OpenRefine

a。甚么是OpenRefine - 數據闡發東西

之前稱為GoogleRefine的數據清算軟件。由于它能夠贊助您清算數據以停止闡發。它對一行數據停止操縱。另外,將列放在列下,與干系數據庫表很是類似。

b。OpenRefine的利用

清算混亂的數據 數據轉換 從網站剖析數據 經由過程從Web辦事取得數據將數據增加到數據集。比方,OpenRefine可用于將地點地輿編碼到地輿坐標。

c。OpenRefine的規模性

Open Refine不合用于大型數據集。 精辟對大數據不起感化 3,KNIME

a。甚么是KNIME - 數據闡發東西

KNIME經由過程可視化編程贊助您操縱,闡發和建模數據。它用于集成各類組件,用于數據發掘和機械進修。

b。KNIME的用處

不要寫代碼塊。相反,您必須在勾當之間刪除和拖動毗連點。 該數據闡發東西撐持編程說話。 現實上,闡發東西,比方可擴大運轉化學數據,文本發掘,蟒蛇,和[R 。

c。KNIME的限定

數據可視化不佳 4,RapidMiner

a。甚么是RapidMiner - 數據闡發東西

RapidMiner供給機械進修法式。而數據發掘,包羅數據可視化,處置,統計建模和展望闡發。

用Java編寫的RapidMiner 作為大數據闡發東西正在敏捷取得承認。

b。RapidMiner的利用

它為營業闡發和展望闡發供給了一個集成環境。 除貿易和貿易利用法式外,它還用于利用法式開辟。

c。RapidMiner的規模性

RapidMiner 外行數方面存在巨細限定。 對RapidMiner,您須要比ODM和SAS更多的硬件資本。 5, Google Fusion Tables

a。甚么是Google Fusion Tables

對數據東西,咱們有更酷,更大版本的Google Spreadsheets。一個使人難以相信的數據闡發,映照和大型數據集可視化東西。另外,Google Fusion Tables能夠增加到營業闡發東西列表中。這也是最好的大數據闡發東西之一。

b。利用Google Fusion Tables

在線可視化更大的表格數據。 逾越數十萬行停止過濾和總結。 將表與Web上的其余數據組合在一路 您能夠歸并兩個或三個表以天生包羅數據集的單個可視化。

c。Google Fusion Tables的限定

表中只要前100,000行數據包羅在查問成果中或已映照。 在一次API挪用中發送的數據總巨細不能跨越1MB。 6。NodeXL

a。甚么是NodeXL

它是干系和搜集的可視化和闡發軟件。NodeXL供給切確的計較。它是一個收費的(不是專業的)和開源搜集闡發和可視化軟件。NodeXL是用于數據闡發的最好統計東西之一。此中包羅高等搜集目標。另外,拜候交際媒體搜集數據導入法式和主動化。

b。NodeXL的用處

這是Excel中的一種數據闡發東西,可贊助完成以下方面:

數據導入 圖形可視化 圖形闡發 數據表現 該軟件集成到Microsoft Excel 2007,2010,2013和2016中。它作為任務簿翻開,包羅各類包羅圖形布局元素的任務表。這就像節點和邊緣。

該軟件能夠導入各類圖形格局。這類毗鄰矩陣,Pajek .net,UCINet .dl,GraphML和邊緣列表。

c。NodeXL的規模性

您須要為特定題目利用多個種子術語。 在略微差別的時候運轉數據提取。 7。Wolfram Alpha

a。甚么是Wolfram Alpha

它是Stephen Wolfram建立的計較常識引擎或應對引擎。

b。Wolfram Alpha的利用

Apple的Siri的附加組件 供給手藝搜刮的具體呼應并處置微積分題目。 贊助營業用戶取得信息圖表和圖形。并有助于建立主題概述,商品信息和高等訂價汗青記實。

c。Wolfram Alpha的規模性

Wolfram Alpha只能處置公然數字和現實,而不能處置概念。 它限定了每一個查問的計較時候。 這些數據闡發統計東西有何疑難?請給出定見。

8。Google搜刮經營商

a。甚么是Google搜刮經營商

它是一種壯大的資本,可贊助您過濾Google成果。這當即獲得最相干和有用的信息。

b。Google搜刮運算符的利用

更疾速地過濾Google搜刮成果 Google壯大的數據闡發東西能夠贊助發明新信息。

9,Excel解算器

a。甚么是Excel解算器

Solver加載項是Microsoft Office Excel加載項法式。另外,它在您裝置Microsoft Excel或Office時可用。它是excel中的線性編程和優化東西。

這許可您設置束縛。它是一種進步前輩的優化東西,有助于疾速處置題目。

b。求解器的利用

Solver找到的終究值是彼此干系和決議計劃的處置計劃。 它接納了多種方式,來自非線性優化。另有線性計劃到退化算法和遺傳算法,以找到處置計劃。

c。求解器的規模性

不良擴大是Excel Solver缺少的范疇之一。 它會影響處置計劃的時候和品質。 求解器會影響模子的內涵可解性。 測試您的Hadoop常識

10, Dataiku DSS

a。甚么是Dataiku DSS

這是一個合作數據迷信軟件平臺。另外,它另有助于團隊構建,原型和摸索。固然,它能夠更有用地供給本身的數據產物。

b。Dataiku DSS的利用

Dataiku DSS - 數據闡發東西供給交互式可視化界面。是以,他們能夠構建,單擊,指向或利用SQL等說話。

c。Dataiku DSS的規模性

無限的可視化功效 UI妨礙:從頭加載代碼/數據集 沒法輕松地將全部代碼編譯到單個文檔/條記本中 依然須要與SPARK集成 這些是頂級數據闡發東西,這些都是最好大數據闡發東西。


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