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用數據講故事:七種差別的數據揭示體例

來歷:未知 編輯:疾走小螞蟻 時候:2016-02-26 16:04:10 瀏覽:次
  甚么使一個故事真正成為數據驅動呢?在某種水平上,數字不再僅僅是呈現在側欄的表格,而是能夠或許或許或許在真正意思上增進故事的成長。
  數據能夠或許或許贊助咱們用差別視角論述差別范例的故事。我在Tableau Public的共事Ben Jones鼓動勉勵我用七種差別的范例來機關數據故事((à la Christopher Booker的七個根基的故工作節)。Jones這個設法是根據大批數據故事的闡發得出的,也能夠或許或許贊助人們領會一些其余東西,使數據不再受限于側欄表格。這些分類旨在讓數據成為一個思惟啟動器而非咱們看到的簡略直白的成果,如許無疑進步了數據的用途。
  咱們經由過程由Freedom House(一個自力的監測機構)清算的數據來切磋一下每種分類。這些數據將每個國度根據“自在”,“局部自在”和“不自在”停止排名。利用這個簡略的數據組,咱們能夠或許或許講出七個差別的故事。角度則取決于你想經由過程這些數據表現甚么和你將若何揭示這些數據。
  1. 論述體例跟著時候轉變
  對照2001年,有幾多國度在2013年被分別為“自在”呢?現實證實跟著時候變更,這個數字在急劇降落。咱們能夠或許或許經由過程數據將這類變更變得可視化,而后再詮釋致使變更的緣由。
  用數據講故事:七種差別的數據揭示體例
  美國天下播送公司財經頻道的John Schoen利用這類體例將Dow 30公司曩昔87年的汗青可視化。利用者能夠或許或許點擊每十年看到數據是若何在每次科技爆炸、70年月的通貨收縮、乃至是經濟大冷落時產生變更的。美國天下播送公司財經頻道的員工基于曩昔的趨向將這類可視化與將來的展望連系。
 用數據講故事:七種差別的數據揭示體例
  2. 由大及小
  數據能夠或許或許指導讀者詳細深切到一個聚焦的點。用Freedom House的數據來申明,起首給讀者一張標注得分的天下輿圖(全體畫面),而后讀者能夠或許或許縮小肆意地區,比方亞洲,那末他會看到這個地區里一半以上的國度都被標注為“不自在”。乃至再縮小一些,讀者就會發明,朝鮮是一切國度里最不自在的。
  咱們經由過程在紙媒及互動媒體上授與提醒來指導讀者領會這類變更。
  用數據講故事:七種差別的數據揭示體例
  上面的這個例子揭示了天下規模內疫苗防備疾病迸發的數據。這個概觀揭示了有幾多例這類事例存在。讀者能夠或許或許經由過程挑選國度、疾病或年份深切瀏覽。讀者能夠會被指導看到一些別的相干的鏈接,比方,比擬其余國度百日咳在美國加倍流行,并且文中會列出其緣由。
用數據講故事:七種差別的數據揭示體例
  疫苗可防備疾病的迸發  來歷:將來研討中間
  3. 由小及大
  咱們也能夠或許或許逆推,這類由藐視角擴展到大視角。比方,起首存眷的是天下上最自在的三個國度(這三個國度能夠都位于歐洲)。從這里起頭,由小及大來揭示歐洲其余國度的排序,而后再次擴展到揭示環球的對照,接著讀者就能夠或許或許看到全天下只要跨越三分之一的國度是“自在的”。
  用數據講故事:七種差別的數據揭示體例
  來歷:Ben Jones
  這是一個揭示移民對室第代價的影響的例子。讀者能夠或許或許經由過程他或她的郵政編碼進入其本地的視圖。接著互動的挑選會供給一個全州的視圖和一個有著天下視圖的輿圖。
 用數據講故事:七種差別的數據揭示體例
  移民與室第  來歷:Jacob Vigdor
  4.凸起對照
  在數據集里凸起差別能夠或許或許引出一個無力的論述。最自在的十個國度都在歐洲,并且剛好間隔都很是近。而最不自在的是個國度,相反的,在五個差別的地區。
用數據講故事:七種差別的數據揭示體例
  來歷:Ben Jones
  固然,地區只是“自在”和“不自在”浩繁差別的地方中的一個。咱們的故事能夠或許或許持續切磋這兩個集體首要的差別方面,從國度政策到文明再到汗青。一個對于差別的研討是很吸收人的。

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